电商数据分析报告总结(实用6篇)

电商数据分析报告总结 第1篇

即从线上店铺的各个方面抓取数据指标，电商运营分析的数据指标是一个很庞大的体系，主要分为8个类指标，120个细分指标。

如下图所示：（纯手打，图有点长，原图文末自取）

数据抓取就是要找准需要分析的数据指标，从店铺运营的各种数据中将这些目标数据指标抽出来，进行专门的检测和分析。

详细的指标拆解可以去看我这篇： 电商运营如何做数据分析？

电商数据分析报告总结 第2篇

关于用户，目前的电商后台你可以获取到两大部分的数据。

第一部分是平台根据店铺成交情况，提供的泛用户属性数据。

比如用户性别、年龄、星座、地域、人均购买金额和件数等。

第二部分数据，是根据订单进行筛选出的数据。

比如本次活动期间，新老顾客贡献的金额占比，购买偏好。

以及新老顾客的来源，通知渠道，对应新顾客老顾客的人均成本计算。

可以考虑根据顾客购买产品的偏好，看是否跟地域有相关联的逻辑。

如果你所在的公司有自己的用户管理和分析系统。

那么订单导出后，作为运营很重要的一条就是将用户进行新一轮的系统中的打标签。

从什么渠道来，买了什么产品，买了几件，花了多少钱，是否可以看得出性别……

用户运营需要做的就是对用户进行分层分标签的细致管理。

并设计一系列的机制，对各个标签进行后续半自动化流程化的运营。

比如可以通过系统设计，购买第一次的用户，可以在收到货后第一时间收到一条短信。

提供一个72小时的大额优惠券，促进用户快速的二次消费。增加复购率。

如果说以上都是跟店铺运营或平台运营极其相关的内容。

电商数据分析报告总结 第3篇

数据分析完成后就需要进行数据决策了，而做数据决策最重要的一环——生成业务数据报告。

数据报告的目的在于说明现有业务的优势与不足，并提出对于业务的合理优化建议，指导后续发展。

数据报告的生产可以借助一些数据分析工具，会比用Excel来的更简单一些，比如这种：

而这三点，也是数据分析的价值根本所在。分享几个数据报告常用思维：

（1）对比：把数据放在一个合理的参考系中，通过对比来说明问题。比如：

（2）转化：梳理整个业务流程和环节，计算分析各个环节的转化率并思考如何提高转化率。

（3）公式：从公式的角度进行指标拆分。比如：

（4）分类分析：电商中常见的分类分析思路就是拆分类目。比如：

以上，数据分析是一个非常庞大而复杂的体系，靠我短短这几千字是说不完的，因此只能跟大家讲一些基本的。

电商数据分析报告总结 第4篇

【关于流量】

1，先看整体数据，把流量分成PC端和移动端分别拆解。

2，看两端各自UV来源，并计算各个入口的引导成交额、成交量。看转化率和UV价值如何。

3，如果是付费渠道，要尝试计算付费渠道的流量多少，UV价值，以及引导成交金额，计算ROI比例是否合理。

大多数时候，我们看数据，一方面要看各个数字的绝对值，另一方面就要看比值。

【关于转化率】

转化率的部分我们要拆解的稍微细一点。

1，直接能看到的转化率是PC和无线各自的总体成交转化率，以及根据流量拆解看得到的各个UV来源的转化率；

2，第二个维度，可以尝试计算客服方面咨询转订率以及店铺整体的静默下单率。

这个环节其实要看的就是根据客服软件来判断，客服服务情况如何。

电商数据分析报告总结 第5篇

很多品牌都会在大促期间，考虑通过站外的投放增加品牌曝光，增加新用户下单的机会。

那么活动后，就需要对活动期间的投放情况进行一轮梳理。

在那些渠道投入多少钱绝对值，是否可以看到引导成交金额？

是投的SEM还是DSP，或者是信息流广告？

比如在活动期间，在微博上推广的效果如何，粉丝数是否增长，粉丝的阅读和互动量变化如何。

最后，回到开头。

我们做总结的原因就是为了找到目前存在啥问题，以及如何解决。

常规来说，问题也可以进行分类。

大多数的问题是关于团队配合，排班值班、公司内架构不完整，部分职业轮空等问题。

以及部分操作失误，对平台不熟悉等问题。

还有些是货品问题，货品竞争力不强，款式更新慢，性价比不高也会是影响店铺的一大问题。

所以对应的，运营就可以在总结和复盘中对遇到的问题和建议的解决问题的方法进行整理。

看到这里，你是不是对总结有了清晰的概念，需要去找啥数据，怎么写？

希望文章对你有帮助。

电商数据分析报告总结 第6篇

简单想想，做零售就是准备一盘货，然后到平台上去卖。

最后性价比高的货周转率高，都出手了。

那么活动完毕，你盘点一下，发现还有不少货因为各种原因剩下了。

那么就要同步规划下，剩下的这批货该怎么处理。

是进行日常无折扣销售。还是盘点一下，进行报活动打折促销。

我们的目的就是让所有货最终都卖出去，并不亏钱。

所以活动完毕，我们就要第一时间对售出的货品进行统计。

看看跟活动前我们准备的库存相比，各个款式版本出售量多少。以及销售额都是由哪些货品构成的。

很多做电商的小伙伴是不知道货品的成本价和利润率等商业机密的。

包含我们以前帮宝洁做线上的天猫运营，也是对利润不知道的。

所以假如你对利润和成本是了解的。

那么在做总结时，就要同期对利润和成本进行细致的计算。

看看在不考虑退换货的情况下，活动利润如何，是否满足预期。

做生意的核心数据，可以通过公式进行简单的计算。

收益率=利润率×周转率。

所以当我们想知道活动挣钱情况时，就可以通过这个公式进行细致的计算。

总结里要体现出来你主推的第一梯队的货品销售情况，以及对应的关联销售产品销售情况。

再进一步的总结，

可以在大活动后，对店铺销售的产品和行业热销的宝贝进行一轮统计。

找到行业热销的产品具备 哪些特点。

记录下来给到负责产品开发的同事。作为后续新品开发的参考。