赶集网总结(共3篇)

赶集网总结 第1篇

除了设计上的提升，与此同时，在产品内容层面上，赶集从一个简单的黄页服务，变成多元化、综合性的生活服务平台。

在迈向多元化过程中 ，我们充分利用移动端的特性，打造全新“附近生活”，重组现实世界中的生活圈；为来到赶集的用户提供社交需求，细化用户画像，尝试为他们建立对应的圈子，在“工友圈”聊聊和工作相关的各种话题；真实地映射人们在生活中看新闻、聊八卦等生活状态，接入了“资讯频道”。

请认真地回顾下我们的周边生活环境，有没有发现被各种吆喝声、小店面、房产中介、二手交易小市场、走亲访友等充斥着，它们为生活带来各种便利，我们以此为灵感进行现实世界的场景挖掘，把这些归纳为四种类型：人、服务、店铺和声音，这组成了我们的生活圈子，围绕该思路我们将这些诉诸于产品，重组现实生活中的圈子。

现实生活场景》服务类列举》服务类型整合

设计时，我们按照用户对附近生活的诉求，重新整理展示的内容。如：强化日常生活服务类型入口，如家政、物流、保洁等；丰富附近的人形象展示，头像与年龄信息增强了查看该用户的动机，甚至促进了交流欲望；给天生具有“逛”性质的附近二手，赋予无限加载浏览的交互方式。

附近生活改版前/后

附近生活改版前/后数据对比

（1）融合账号体系

赶集网总结 第2篇

在进行设计时，我们应该去多费点心思，去揣摩如何让用户在一瞬间xxx心动，对这个APP产生情感上的共鸣，如何把静止的信息贯穿起来。

在首屏进行下拉刷新时，无论白天与黑夜，小毛驴都会带你一起去探索全地球的信息。

刷新动画根据时间概念设计

恰当的提示带来更多的流量

懒人找房-顶部/底部入口

赶集网总结 第3篇

为了对赶集APP进行从顶层服务入口页面到底层的详情页面的再设计，为用户打造“全新”体验，同时让其有更好的商业承载能力，在改版过程中，我们预知用户需求，提高其浏览和操作效率；采用无差异化的设计准则，提供标准化无障碍的服务体验；并用数据来驱动和验证设计。

赶集信息层级结构

我们先感受下APP首页的改版效果，如下图所示：

首页改版前/后

（1）强化重要业务类别入口，在页面首屏合理分发流量

租房用户转化路径

（2）增强页面的呼吸感，控制信息展示的节奏

我们总想在一个页面尽可能展示更多的信息，然而满屏信息的堆砌会吓走我们的用户。因此在设计时，采用多种方式来增强页面的呼吸感，以招聘列表页为例：采用卡片化的信息展示方式，让整个页面通气性更强；通过优化不同信息字段的字体大小、颜色，增强其可阅读性；弱化底部（全城/附近/放心企业）等非重要信息的表现，让整个页面看起来更通透和干净。

招聘列表页改版前/后

（3）利用算法，感知用户需求

推荐算法的提升，让我们可以为用户做更多的事情。在APP首页/大类页，根据用户的当前位置、浏览历史、筛选操作和收藏列表等进行智能推荐。在详情页，根据信息的关联度，再次猜测用户喜好（不让用户离开当前的页面去寻找所需要的信息，这样可减少流量的流失），比如：找工作时，查看职位详情时，进行相似高薪职位推荐（并默认勾选，便于用户进行一键投递，毕竟这很蓝领~）

智能推荐

（4）通过恰当的隐喻，唤醒用户认知

好的隐喻能让用户在真实世界的体验/之前的使用体验与你的产品连接起来，能快速并且精确地让用户形成一个你的产品能干什么、不能干什么的认知。设计的隐喻，一般是通过插图来传达，比如在房产大类页顶部，配一幅田园与房子结合的插画；在二手物品大类页顶部，配一幅商品与交易结合的插画，虽然无法评估该隐喻是否带来了更多的转化，在无形中可提高用户对该业务线的认同与感知。在宠物大类页，采用宠物的可爱形象来表示不同的业务入口，帮助用户快速锁定目标。

房产/二手物品头部场景隐喻

宠物大类页业务类别隐喻

为了给用户提供标准化无障碍的服务体验，我们在进行基础控件和页面设计时，十分注意这一点。标准化的设计非常重要，不一致的设计不但让用户迷惑，还会让他们觉得设计很丑。接下来，以列表页的设计为例来展开说明：

（1）统一列表信息卡片基本布局及展示规则

赶集总共有9大类业务线，在进行设计时，我们走查所有业务线，总结归纳其重要特性。大致归类为有图的帖子和无图的帖子，再对信息进行重要、次要之分，最后设计出适用性较高的信息卡片展示模板。

有图的帖子基础模板

无图的帖子基础模板

若是仔细观察，不难发现有图和无图的帖子信息在展示规则上也是比较一致的。通过基础模板，然后再根据各个业务线进行调整，保证业务线信息的呈现是符合用户的需求（在设计中，一定要避免为了一致而一致，要强调灵活性）。

（2）标签样式的统一

标签可分为商业标签和商品标签两大类，设计的过程中，将其样式进行统一化设计。让整个页面的信息呈现更为清晰，帮助用户更快速地浏览。

 风格与位置迥异的商品/信息标签

一致化的商品/信息标签

（1）数据驱动设计

交互设计师应该学会从数据中寻找设计出发点，从数据出发更容易推动方案的实施。