对大数据的总结(热门23篇)

对大数据的总结 第1篇

MapReduce实际上是一种编程模型，主要是用于处理大规模数据集，其实现核心逻辑实际上是跟分治方法是统一的。在这个编程模型下，用户只需要关心两个函数，一个是map函数，用于处理一个键值对，然后生成一个中间键值对的数据集合。另一个是reduce函数，是用来将map产生的中间键值对数据集根据相同中间键来进行合并操作。这种编程模型自然而然的是可以通过在一个集群上进行并行的处理。整个系统需要做的是划分输入数据、调度作业任务与机器、处理机器故障以及管理机器间的通信等等，但是这些问题并不是用户需要操心的，当一个完备的集群方案确定后，用户完全不用去了解并行分布式系统的操作流程，便可以进行最大化利用分布式集群的功能（作为一个应用人员，还是需要深入了解以下这些基本概念的，重点在使用工具的熟练度和性能优化的基本方法的掌握上）。

一、编程模型

用户在使用MapReduce的时候只需要定义map和reduce函数。map函数会处理输入键值对（类似于python中dict的概念）然后产生一个中间键值对数据集，然后这个编程模型会将所有中间键相同的数据组合起来，并将它们传递给reduce函数。而reduce函数则是接受某个中间键和该键的一个数据集合，他会根据需求去合并这些数据，从而产生一个更小的数据集，中间数据是通过迭代的方式来提供给reduce函数的，这样就可以处理内存无法满足的大量数据。

二、pyspark中map reduce的一个直观的代码demo：

map-reduce的精髓在于提供了分布式的一种解决问题的思路，即将一个大的任务，通过map方式拆分成大量的子任务分别对应到集群中不同的计算节点上去计算，然后将不同计算节点的计算结果进行reduce的聚合得到最终的计算结果。因此，map-reduce时代我们要解决某些分布式计算的问题，就要按照这样的思维方式/编程框架/编程思想。。。etc 去将任务拆解为map-reduce的范式。

三、一个生动的案例：词频统计

对大数据的总结 第2篇

[关键词]企业财务分析报告报表分析关注问题

一、财务分析报告的作用

财务分析报告是指财务部门及企业管理层对企业在一定时期的经营状况、经营的效率与效果、企业对外所欠债务及股东留存收益状况、企业面临的外部风险状况进行总体的评析所形成的规范的文字和报告。财务分析报告是财务管理人员通过对一定时期财务数据的整理和分析,将有代表性的分析结果进行概括与总结,它对企业的财务状况的敏感人群了解企业生产经营与财务状况,进行分析、研究、交易决策等都有重要意义。企业进行财务分析的主要作用是:

1.为企业改善与加强生产经营管理提供数据资料及决策依据。企业通过对财务状况的分析研究能够分析揭示出企业以往生产经营期存在的主要问题和缺陷,对企业未来盈利能力、运营效率和效果、支付及偿债能力等方面进行前瞻性的预测,为企业管理层进行决策提供了数据及信息依据。管理层可针对严谨缜密的财务分析报告中提出的问题,采取应对措施,改善经营管理,提高财务运行质量和经济效益。

2.是企业经营者向企业权力机构及上级主管部门进行汇报的书面材料。财务分析报告一方面总结了企业在一定时期内的生产经营业绩,阐述了本期或一个阶段内企业经营目标的实现程度或完成情况,另一方面,财务分析报告揭示了企业生产经营过程中存在的经营及财务问题,并提出了解决问题的措施及具体实施办法。

3.为企业外部或潜在的财务报告使用人(包括潜在投资者、债权人、政府有关部门)了解及评价企业经营成果与财务状况提供参考。

二、编制财务分析报告前应关注的重点

1.要充分了解财务报告及其分析报告的阅读对象及报告分析的范围。报告阅读对象不同,分析报告的关注重点及文字表述也应予以微调。在进行财务分析时,财务人员要以大量的基础财务资料为素材,借助计算机信息技术,以财务分析特有的方法为手段,分析研究基本的企业经营状况及其成果的变化过程。

2.了解阅读者对信息的需求,充分领阅读者所需要关注的重要信息。在撰写分析报告前,财务分析人员要尽可能地同各个层面的分析报告阅读者进行沟通,捕获他们“真正想了解的信息”。努力实现财务分析报告为企业经营和主营业务服务,这也是写好财务分析报告的前提。

3.在编写分析报告前,要有一个清晰的财务分析框架,财务分析中常用的是采用比率分析框架,财务报表是一个完整的报告体系,综合反映了公司的财务状况、经营成果和现金流量。它包括资产负债表、利润表、现金流量表及相关附表。其中,资产负债表汇总了公司在某一时点的资产、负债和所有者权益,利润表汇总了公司在某段时期的收入和费用。管理层为了评价公司的财务状况和经营成果,借助的最常用的工具就是财务比率。

财务比率一般有三种类型:第一种比率概括了公司某一时点的财务状况的某些方面,是两个“存量”项目的对比,通常也称为资产负债表比率;第二种比率概括了公司一段时期的经营成果的某些方面,将利润表的一个“流量”项目与另一个“流量”项目作比较,习惯上称为损益表比率;第三种比率反映了公司的综合经营成果,是将利润表中的某个“流量”项目与资产负债表中的某个“存量”项目加以比较,称为损益表与资产负债表比率。“存量”项目作为来自资产负债表的余额,不能准确地反映这个变量在一定时期的流量变化情况,因此采用资产负债表期初、期末余额的平均值作为某个损益表与资产负债表比率的分母,可使其更好地反映公司的整体情况。下面提及的保障比率、周转率和盈利能力比率均属于损益表与资产负债表比率,都需要采用“存量”项目的平均值。

4.财务分析报告是以企业的财务报告为基础的,所以应与公司经营业务紧密结合,深刻领会数据背后的业务背景及其形成的具体原因,从业务的角度分析财务数据形成的原因,切实揭示业务过程中存在的问题。如果财务人员在做分析报告时,由于不懂业务,往往闭门造车,就数据论数据,无法分析数据背后所表达出来的企业经营业务存在的问题。另外,需要重点强调的是:各种财务数据并不仅是通常数字的简单拼凑和xxx。每一个财务数据背后都蕴含着相关业务的增减变化。财务分析人员只有通过对经济业务的了解和熟悉,并具备对财务数据敏感性的职业判断,才可进一步判断经济业务发生的合理性、合规性,由此得来的专业的分析报告也可能真正为业务部门提供有用的决策信息。

三、财务分析报告的写作方法

1.财务分析一般要遵循“查找差异―分析差异原因―对存在问题提出管理建议和措施”的步骤。因为企业进行财务分析目的不仅仅是为了揭示问题,而是要通过对存在问题的深入分析原因的基础上,针对存在的问题提出合理可行的解决方案,为领导决策提供合理的意见和建议。只有这样,财务分析报告的有用性或分量才可能得到提高和升华。

2.对财务报告进行分析一般采用重点交集原则及重要性原则并存手法揭示企业财务及经营数据的异常情况。在进行财务分析时,针对具体问题的具体原因进行分析,对于重点数据交集的事项作为重点问题予以把握,对于重点问题要着重分析,要始终“抓重点问题、主要问题”,在辩证法上体现为两点论基础上的重点论。

在对具体问题进行具体分析时,财务分析人员要有意识地罗列本期可能存在的重点问题(在数据整理时具有对财务数据敏感性的财务分析人员能感觉到期间内可能存在的重大异常情况),另外,进行财务分析过程中,财务人员要善于从零散的数据汇总中分析筛选出一至两个焦点性问题。

对大数据的总结 第3篇

八年级数学数据的收集知识点

1.应用平均数、众数和中位数的概念及计算公式时容易出错。也许是对于概念理解不到位，也许是公式掌握不准确，抑或是学习品质差解题马虎等导致对统计量的计算结果出现错误。 典型示例：

①填空：若1，2，3，x的平均数是5，又1，2，3，x，y的平均数是6，则y的值为 ;

②填空：在一次数学竞赛中，10名学生的成绩如下：75，80，80，70，85，95，70，65，70，80.则这次竞赛成绩的众数是; ③填空：某班53名学生右眼视力的检查结果如下表所示：

则该班学生右眼视力的中位数是 ;

④填空：已知数据：10，10，12，x，8，它们的众数与平均数相等。则该组数据的中位数是 ; 常见错误：

①填5或6及其它值，五花八门的; ②填70的多，也有填80的，还有填75的; ③填的多一些; ④填9、10或11的多; 解析点评：

①本题主要考查平均数的概念及计算方法。把一组数据的总和除以这组数据的个数所得的商，叫做这组数据的平均数。设有n个数x1，x2，„，xn，其平均数为x，那么

必考点：求样本的平均数与xxx，求众数，并会用样本的平均数和xxx去估计总体的平均数和xxx，体会统计对决策的作用，能根据统计结果提出一些合理化建议; 常考点：对于平均数、中位数和众数的局限性的'考查，求中位数，求极差，求标准差，能用极差和xxx来比较分析数据的离散程度; 少考点：xxx的简便计算方法及相关性质。

中考热点：统计与概率知识与现代社会人们的生活密不可分的，是中考必考内容，是热点内容。从近年的中考题的走势来看，统计与概率这一板块的考查分量有增大趋势，通常占试卷总分的10%左右，有的地区甚至于达到了15%以上，本章考点在中考时往往与其他统计知识结合出综合型题目。

考查方式：考题一般难度为基础题、中档题。多数地区是以填空题和选择题形式出现，但也有许多地方是以较大分量的解答题形式出现的，并且综合有许多新的元素。试题的背景更加新颖，考查的知识点更加全面，题型更加灵活多样，能力要求也越来越高。

初中数学分式的运算知识点

乘法：把分子相乘的积作为积的分子，把分母相乘的积作为积的分母。

除法：除以一个分式等于乘以这个分式的倒数。

加减法：①同分母分式相加减，分母不变，把分子相加减。②异分母的分式先通分，化为同分母的分式，再加减。

分式方程：①分母中含有未知数的方程叫分式方程。②使方程的分母为0的解称为原方程的增根。

一元一次方程根的情况

利用根的判别式去了解，根的判别式可在书面上可以写为“△”。

数学的方法和技巧

注意前后联系

数学是以前学习内容为基础的，可以用来复习、巩固相关的内容，同时新知识的学习常常由旧知识引入或要用到前面所学过的内容，甚至是已有知识的综合、提高与延续。因此在学习中，要注意前后知识的联系，以便达到巩固与提高的目的。

重视“四个依据”

读好一本教科书——它是教学、中考的主要依据;

记好一本笔记——它是教师多年经验的结晶;

做好做净一本习题集——它是使知识拓宽;

记好一本心得笔记，最好每人自己准备一本错题集

对大数据的总结 第4篇

实习过程中的工作虽然是枯燥和烦琐点，而且是对着电脑的时间大过其他的时间，但是确是马虎不得的事情，因为这是数据方面的工作，数据工作是一项要求严格的工作，必须确保数据的准确性，因为任何一个数据的错误都会导致问题的出现。在实习过程中起初对于这样的工作也是感觉到不耐烦，但是从另外一个方面来讲却也是很考验人的，因为它要求我们要有认真、仔细、耐心的态度，只有这样才能很好的去完成工作。而且有时候，数据录入的过程中图纸和采集表的一些数据会出现错误的，这时候就需要我们跟外业负责这方面的人员进行沟通，跟他们反映问题，让他们帮忙解决，将错误的数据更改后，我们再将正确的数据录入系统，所以工作过程中要求我们要加强与同事之间的交流与合作。团队的精神是现代企业一直要求的东西，随着社会分工的越来越明确，各个方面的工作都需要此方面的专业人员，这就要我们学会合作精神，而合作当然就少xxx交流了，所以合作与交流是分不开的，只有这样工作的效率才会提高，企业才会很好的发展下去。

在这里要感谢广州博纳信息技术有限公司，感谢公司提供给我一个实习的机会，让我认识到了一个电力系统软件，并且学会了如何使用gis系统，在工作的过程中，也锻炼和加强了自己各方面的能力，对于我来说是一次很宝贵的工作经历;然而这次因为种种原因，自己的实习工作要提早结束，在这里跟公司说声不好意思。然后就是介绍我到单位实习的xxx老师，老师不仅给我们找到实习的单位，而且在培训的期间也经常来探班，了解我们培训的情况和遇到的困难，为我们及时的和公司的负责人联系帮我们解决问题，在这里跟老师说一声：“老师，谢谢你，你辛苦了!“。最后就是我的工作同事和师兄们，在我实习的过程中教会了我很多的东西，数据录入的工作是很枯燥和烦琐的事情，但是和你们一起工作，让我感觉很轻松，工作之余的玩笑、闲谈，让我忘记了工作中带来的烦恼，很好的完成了自己的实习工作。

虽然暑假实习结束了，但是我相信这一次实习的经历，会给我以后的学习和进入社会工作都会带来很大的帮助，而我也会好好利用这次实习经验，为自己以后的人生道路去努力的做好各种各样的铺垫，相信机会是留给有准备的人。

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对大数据的总结 第5篇

XX年很快就要过去，回顾一年来本部门所做的工作：未了的历史遗留事宜、会计核算业务的变化、会计核算体系的调整、会计人员的调整、银行还贷压力、资金筹措压力、大量资金结算业务，繁杂的日常报销工作、日常财务、会计监督工作，繁杂的分部门、分项目核算工作，财务预算、计划执行情况的核算，各种财务票据的领取、规范化使用、票据核销工作，财务规范的贯彻落实、资金借贷合同的草拟、公文写作知识的学习、运用，内部部门间工作的协调，外部财政、物价、税务、银行、审计等工作的协调，财务新知识的学习与实践等等，全体财务处人员真是感慨万千。

“只要精神不滑坡，办法总比困难”，全体财务人员正是牢牢记住了这一点，始终牢记全院工作一盘棋，以本部门的年度工作目标为中心，通过群策群力，全体财务人员拎成一股绳，发挥财务人员的整体力量。

XX年在学院财务人员较少、财务人员和财务核算体系较大调整的情况下，财务处全体人员克服了工作中的种种压力与困难，在院领导和上级有关主管部门领导及相关人员、相关部门的关心、指导、帮助下，全面完成了年度部门既定的工作目标，并在会计核算、会计监督、会计报告、内外联系等多方面取得了阶段性的工作成绩，受到学院领导和上级有关部门领导的充分肯定。

现将XX年学院财务处总体工作总结如下，不足之处还望领导和相关人员在多多包涵的基础上不吝指正。

一、财务会计核算方面 (一)、精心设计会计核算体系，全面、真实、及时的提供财务会计信息，为领导决策等提供有用的决策信息，得到领导的肯定和赞扬

“凡事预则立”，XX年学院全体财务人员在学院领导和有关专家的指导、帮助下，总结了以前年度会计核算经验的基础上，结合学院的具体情况和年度财务工作目标，通过会议研讨、日常交流、向专家请教、向兄弟单位学习和再实践再总结等多种形式，事先根据学院发展目标对会计核算资料的要求，利用现代化的会计核算手段，精心组织、设计学院的会计核算体系和会计信息报告系统。

在符合国家正常财务核算对财务工作要求的前提下，利用电算化手段设置了分部门、分项目的财务核算体系，为领导的决策，上级主管部门、财政、税务监督，内部各部门控制使用资金等多方面及时提供了大量真实、完整、有用的财务信息。

XX年全体财务人员紧紧围绕学院的财务工作目标，特别是学院规定每月5日必须提供内部分部门、分项目年度经费计划执行情况统计信息的情况下，即使国家法定休息日没有完整的休息过。

全体财务人员就是为了实现一个共同的目标——准确、及时的提供财务核算信息。

通过全体财务人员的共同努力，我们顺利的完成了年度会计核算目标，每月按时、准确、完整的提供了财务核算资料并发放到每个相关部门、相关人员的手中，为领导的决策和有关部门的监督、管理提供了大量真实、完整、及时、有用的财务会计核算信息。

通过财务处全体人员的共同努力，学院财务处的工作成绩，受到学院领导和上级有关部门领导的充分肯定。

(二)、坚持会计创新，克服工作中的种种压力与困难，在会计人员较少的情况下办理了大量的历史遗留事项，取得了阶段性的工作成绩

由于学院的财务基础工作一向比较薄弱，历史遗留的未达账项、未完工程项目的结算、以前年度相关税务事宜、驾驶培训业务单独核算后遗留下来的大量的往来清算、资金结算、历史遗留税务事宜等工作都比较多。

特别是近年来由于学院开辟新的办学途径，学院采用新的核算体系，会计人员相对较少，会计人员和会计业务变动较大等等，引起的学院财务工作压力日易显现。

大量的历史遗留事项需要我们在本来日常工作就比较紧的情况下利用加班加点的时间来完成，全体财务人员从来不计较个人得失，XX年清理了大量历史遗留的未达账项，清理了大量的未付工程款项等等。

为适应财政、物价、工商、税务体系的要求，全面维护学院的整体利益，确保学院的利益最大化，在进行账务处理的过程中，一项资产的购置支出不得两次进入成本。

院财务处在相关领导与有关专家的指导、帮助下，按国家相关法律、法规的规定，将原来学院统一按照事业单位会计制度的核算模式进行分事业支出和经营支出分别会计制度进行会计核算，即将学院经营支出的资产购置采用经营核算的模式，分次计提折旧的方式进入成本，为学院节省大量的资金流出，为学院的发展提供了财务基础。

二、财务会计监督方面

财务处全体人员坚持从细微处入手，按国家财务规定对每一笔收支票据的真实性、完整性进行认真审核，严格控制现金的支出，对超过现金限额的支出按国家相关规定严格控制现金的使用。

加强财务印章的管理和使用，定期进行银企资金的核对。

确保学院资金的安全、完整。

进一步加强资产和财务票据的管理，采取专人负责，日常工作中做好各种财政、税务和内部印制的票据的领用、核销、库存等的台账登记工作，每次都向领用人书面交待清楚各种票据的使用规定、注意事项等相关的事宜，及时核销各种票据以确保学院的所有收入及时进行账务处理，坚持财务“收支两条线”，严格实物资产的入库手续，从源头做好学院的财务监督工作。

财务“收支两条线”就是所有的财务收入都必须入学院统一的财务账务，所有的支出都必须按学院事先规定的用款手续办理用款，涉及到财政性资金收支内容的还必须按国家财政性资金收支的规定办理预算外资金的财政专户交存、返还和资产购置、日常大宗消耗的政府采购。

财务“收支两条线”是学院所有财务工作都必须遵循的一个重要的财务纪律。

做好学院的财务票据管理工作就是做好了财务“收支两条线”的源头控制工作，财务处正是从这一关键的源头控制入手，严格区分学院的收支，做到全年财务收支无差错。

受到学院领导和有关上级主管部门领导的好评。

学院国有资历本的保值增值是学院全部活动的一个重要的结果,纵观国有资本保值增值的几个方面：收支节余和实物投资形成的一般基金、专款专用的专用基金结余、实物购置形成的固定基金增长。

在上述几项保证国有资本值增值的内容中，保证固定资产的购置形成的固定基金的增长是保证国有资本保值增值的一个重要的方面。

财务处全体人员正是从这个重要方面入手，在日常的财务报销、财务管理过程中一丝不苟的做好的每项实物资产购置的入库验收手续的审核工作，从而从源头上控制住了学院实物资产的真实、完整。

保证了国有资产保值增值目标的实现。

三、资金筹措、内外协调方面

资金是学院正常教学活动和学院发展的血液，XX年由于学院银行还贷款的巨大压力，从年初开始学院就面临着银行转贷款难等资金压力，具体原因为：第一、国家为控制宏观经济发展的速度，提高资本投入的效率，全面压缩、限制银行贷款;第二、学院不能提供银行贷款认可的担保单位和担保资产。

学院事业性资产不能作为银行贷款担保的资产，又不能与其他单位进行互相担保。

第三、学院的经营性收支单独核算后，事业性收支的资金进出量相对减少，现有的财务收支情况也限制了转贷款和新增加银行贷款。

第四、由于学院日均银行存款余额较少，不能满足银行提出的存款与贷款的余额比例关系等等。

XX年在学院领导的直接领导和局财务处的直接协调下，通过向市交通局和其他单位借款等形式共偿还银行到期贷款240xxxx元，新办理银行贷款150xxxx元，较大的绥解了学院的资金压力，保证了学院正常教学工作的开展。

在对外联系方面，学院财务处在学院领导的直接领导下联系的主要部门有：财政、物价、银行、税务、审计及交通局主管处室等部门。

在对外联系的过程中，我们坚持始终把学院的利益放在首位，坚持维护学院的整体形象。

以年初计划安排的'有限的部门经费为限，尽力使所花费的每一分钱都有回报为基本准绳，通过院领导的直接领导和全体财务人员的共同努力，XX年办理大通达公司税收减免近2xxxx元，学院教学用车辆减免车船税xxxx元，减免物价年审收费xxxx元，银行贷款利息减收xxxx元，力争年底前取得财政追加财政拨款5xxxx元，同时还办理了对社会继续教育培训收费标准的核定，社会培训发票的领用等工作。

更值得一提的是，财务处在对外交往的过程中，时时不忘宣传学院，XX年利用工作的便利为学院招收驾驶培训学院20xxxx人，为学院整体发展尽本部门的最大努力。

四、XX年工作设想及需要改进方面

XX年学院财务处在院领导的直接领导和其他相关部门、相关人员的帮助、指导、协调下，尽管在会计核算、会计监督、会计报告、内外联系等多方面取得了阶段性的工作成绩，受到学院领导和上级有关部门领导的充分肯定。

但不足之处也有很多，现结合学院XX年财务工作将XX年学院财务处工作设想

第一、在条件允许的情况下，增加会计人员1至xxxx，增强学院财务计划执行情况的控制分析力量，进一步加强学院的财务、会计核算工作，将学院的财务基础工作进一步做实。

第二、增强财务计划的管理，加强计划执行情况的分析与控制，加强财务事先参与决策工作，从源头做好财务管理工作，为领导决策提供有用的决策信息。

第三、进一步加强财务日常监督工作，从学院的每笔收支入手，进一步严格执行国家相关的财经政策，保证学院财务工作的真实、完整，维护学院的整体利益。

第四、进一步加强与银行及其他相关的沟通、交往，在院领导的直接领导和局财务处的关心、帮助下，力争办理完毕200xxxx元到期银行贷款的转贷款手续，并力争开辟新的资金来源渠道，保证学院正常教学工作的资金需要。

第五、进一步加强与财政、税务、物价等相关主管部门的沟通、联系，为学院争取的优惠政策，为学院的发展争取的资金，力争学院利益最大。

第六、坚持“财务收支两线”，力争做到财务票据计算机管理，从源头加强收入的管理，进一步加强财务支出的审核工作并严格执行年度财务收支计划。

按以收定支，先收后支，收支略有节余的原则控制、使用好学院有限的资金，使学院的每一分资金都发挥最大的财务效益。

第七、进一步加强内部部门间的沟通、协调工作，严格按部门职责做好本部门的工作，发挥财务部门应有的作用，为领导分忧、解难。

第八、象财务人员学习、运用公文写作知识一样做好财务知识在全院的宣传、贯彻工作，进一步加强各部门人员既当家又理财的财务意识，推动学院整体财务工作再上新台阶。

第九、做好日常的会计核算、会计监督、会计报告和其他相关财务管理信息的核算、监督、报告工作，做好与税务、财政、物价等有关部门的联系、沟通工作。

第十、进一步办理学院历史遗留的财务事项，完成好领导交办的其他相关工作。

年月日

对大数据的总结 第6篇

数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现，通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，以供决策者参考。所以数据分析报告是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量，为决策者提供科学、严谨的决策依据，以降低企业运营风险，提高企业核心竞争力。

一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容;图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。

另外，数据分析报告需要有明确的结论，没有明确结论的分析称不上分析，同时也失去了报告的意义，因为我们最初就是为寻找或者求证一个结论才进行分析的，所以千万不要舍本求末。

最后，好的分析报告一定要有建议或解决方案，作为决策者，需要的不仅仅是找出问题，更重要的是建议或解决方案，以便他们在决策时作参考。所以，数据分析师不光需要掌握数据分析方法，而且还要了解和熟悉业务，这样才能根据发现的业务问题，提出具有可行性的建议或解决方案。

怎么写好一份数据分析报告

第一、要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望;

第二、每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果;

第三、分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的 了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者(通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多)的阅读心理门 槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0;

第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;

第五、好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因 为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;

第六、数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从;

第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题;2、总结问题原因;3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受;

第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都xxx解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服?!

第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员 提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性， 否则一切都将变成为了误导别人的`努力;

第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚 第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的;

十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你 来唱赞歌的，他要的也不是一个_的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了;

十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”;

十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支 持和帮助的人(如果分析的是你自己负责的产品)，肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果 的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

对大数据的总结 第7篇

大数据存储：分布式存储日志处理：擅长日志分析ETL:数据抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb及主流数据库机器学习: 比如Apache Mahout项目搜索引擎:Hadoop + lucene实现数据挖掘：目前比较流行的广告推荐，个性化广告推荐Hadoop是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。

然后我们来谈谈spark，首先大家需要知道的是，虽然我们常说spark生态这个词，但是spark和hadoop并不是等同的概念，前者从属于后者，Hadoop当初作为一种大数据技术横空出世，经过多年的发展，Hadoop已经不单单指某一个技术，而是一个完整的大数据生态。实际上Spark对应的是Hadoop中的MapReduce部分。 那么为什么后世要创造spark来取代mapreduce呢？

1. Reduce需要在Map后完成，如果数据没有合理的分割，则整个流程将会大大延时

2. Map与Reduce在处理复杂逻辑上有些力不从心

3. 性能瓶颈，因为MapReduce处理的中间结果需要存放在HDFS上，所以写入写出时间大大影响了性能

对于机器学习和深度学习来说，map-reduce的第三个缺点是致命的，我们知道主流的机器学习算法，无论是lr、gbdt还是深度学习，模型训练的过程中都需要经过大量的迭代，早期使用hadoop的mahout——基于mapreduce编程范式的机器学习框架，因为大量的迭代，每次迭代都需要把中间结果（例如梯度）存放到hdfs上，然后下一次迭代的时候再读取出来，通信开销非常大，导致整个模型训练的过程非常的慢：

spark为什么会比hadoop快，原因太多了，就类似xxxghtgbm为什么比xgb快的问题，主要原因在于直方图算法，但是工程上的优化也有很多，比如说直方图做差加速，Cache命中率优化，多线程优化etc，

这些因素共同决定了lgb的速度快于xgb，那么延申来看，spark比hadoop快也有一个核心原因，

当然还有很多其它的原因，但是个人认为，尤其是对于机器学习或深度学习应用而言，加速的最主要原因在此。

Apache Spark是一个开源的、强大的分布式查询和处理引擎。它提 供MapReduce的灵活性和可扩展性，但速度明显更高：当数据存储在内存中时，它比Apache Hadoop快100倍，访问磁盘时高达10倍。Apache Spark允许用户读取、转换、聚合数据，还可以轻松地训练和部署复杂的统计模型。Java、Scala、Python、R和SQL都可以访问 Spark API。Apache Spark可用于构建应用程序，或将其打包成为要部署 在集群上的库，或通过笔记本（notebook）（例如Jupyter、Spark- Notebook、Databricks notebooks和Apache Zeppelin）交互式执行快速的分析。我们可以简单的理解为，spark的功能之一是大数据版本的pandas（不过和pandas相似度更高的是dask，dask在国外的一些公司已经在使用了，国内目前主要还是spark） Apache Spark提供的很多库会让那些使用过Python的pandas或R语言 的或者的数据分析师、数据科学家或研究人员觉得 熟悉。非常重要的一点是，虽然Spark DataFrame会让pandas或 、用户感到熟悉，但是仍有一些差异，所以不要期望过高。具有更多SQL使用背景的用户也可以用该语言来塑造其数据（spark sql）。 此外，Apache Spark还提供了几个已经实现并调优过的算法、统计模型 和框架：为机器学习提供的MLlib和ML，为图形处理提供的GraphX和 GraphFrames（python api），以及Spark Streaming（DStream和Structured）。Spark允许 用户在同一个应用程序中随意地组合使用这些库。

Apache Spark可以方便地在本地笔记本电脑上运行，而且还可以轻 松地在独立模式下通过YARN或Apache Mesos于本地集群或云中进行部 署。它可以从不同的数据源读取和写入，包括（但不限于）常规的数据库、csv、txt格式文件、Hive、HDFS、 Apache Cassandra、Apache HBase和S3：spark的执行过程和hadoop的mapreduce过程类似，不过spark是基于内存运行的，较少涉及到频繁的hdfs的读写操作，因此效率高得多；

对大数据的总结 第8篇

八年级下册数学数据的分析知识点总结

1、平均数

(1)一般地，对于n个数x1x2...xn，我们把(x1+x2+...+xn)叫做这n个数的算数平均数，简称平均数记为。

(2)在实际问题中，一组数据里的各个数据的“重要程度”未必相同，因而在计算，这组数据的平均数时，往往给每个数据一个权，叫做加权平均数。

2、中位数与众数

(1)中位数：一般地，n个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据(或最中间两个数据 的平均数)叫做这组数据的中位数。

(2)一组数据中出现次数最多的那个数据叫做这组数据的众数。

(3)平均数、中位数和众数都是描述数据集中趋势的统计量。

(4)计算平均数时，所有数据都参加运算，它能充分地利用数据所提供的信息，因此在现实生活中 较为常用，但他容易受极端值影响。

(5)中位数的优点是计算简单，受极端值影响较小，但不能充分利用所有数据的信息。

(6)各个数据重复次数大致相等时，众数往往没有特别意义。

3、从统计图分析数据的集中趋势。

4、数据的离散程度

(1)实际生活中，除了关心数据的集中趋势外，人们还关注数据的离散程度，即它们相对于集中趋 势的偏离情况。一组数据中数据与最小数据的差，(称为极差)，就是刻画数据离散程度的一个 统计量。

(2)数学上，数据的离散程度还可以用xxx或标准差刻画。

(3)xxx是各个数据与平均数差的平方的平均数。

(4)其中是x1，x2.....xn平均数，s2是xxx，而标准差就是xxx的算术平方根。

(5)一般而言，一组数据的极差、xxx或标准差越小，这组数据就越稳定。

学好数学的八种思维

转化思维

转化思维，既是一种方法，也是一种思维。转化思维，是指在解决问题的过程中遇到障碍时，通过改变问题的方向，从不同的角度，把问题由一种形式转换成另一种形式，寻求最佳方法，使问题变得更简单、清晰。

逻辑思维

逻辑是一切思考的基础。逻辑思维是人们在认识过程中借助于概念、判断、推理等思维形式对事物进行观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理的思维过程。逻辑思维，在解决逻辑推理问题时使用广泛。

逆向思维

逆向思维也叫求异思维，它是对司空见惯的似乎已成定论的事物或观点反过来思考的一种思维方式。敢于“反其道而思之”，让思维向对立面的方向发展，从问题的相反面深入地进行探索，树立新思想，创立新形象。

对应思维

对应思维是在数量关系之间(包括量差、量倍、量率)建立一种直接联系的思维方法。比较常见的是一般对应(如两个量或多个量的和差倍之间的对应关系)和量率对应。

创新思维

创新思维是指以新颖独创的方法解决问题的思维过程，通过这种思维能突破xxx维的界限，以超常规甚至反常规的方法、视角去思考问题，得出与众不同的解决方案。可分为差异性、探索式、优化式及否定性四种。

系统思维

系统思维也叫整体思维，系统思维法是指在解题时对具体题目所涉及的知识点有一个系统的认识，即拿到题目先分析、判断属于什么知识点，然后回忆这类问题分为哪几种类型，以及对应的解决方法。

类比思维

类比思维是指根据事物之间某些相似性质，将陌生的、不熟悉的问题与熟悉问题或其他事物进行比较，发现知识的共性，找到其本质，从而解决问题的思维方法。

形象思维

形象思维主要是指人们在认识世界的过程中，对事物表象进行取舍时形成的，是指用直观形象的表象，解决问题的思维方法。想象是形象思维的高级形式，也是其中一种基本方法。

初中数学常见知识点

(1)单项式乘单项式的结果仍然是单项式。

(2)单项式与多项式相乘，结果是一个多项式，其项数与因式中多项式的项数相同。

(3)计算时要注意符号问题，多项式的每一项都包括它前面的符号，同时还要注意单项式的符号。

(4)多项式与多项式相乘的展开式中，有同类项的要合并同类项。

(5)公式中的字母可以表示数，也可以表示单项式或多项式。

对大数据的总结 第9篇

1、负：宁许以负秦曲(使……担负，使……承担)

2、完：臣请完璧归xxx(使……完好无缺)

3、前：乃前曰(名作动，上前)

4、舍：舍相如广成传舍(名作动，安置住宿)

5、间(jiàn)：间至xxx矣(名作状，从小路)

6、廷：卒廷见相如(名作状，在朝堂上)

7、毕、归：xxx而归之(使……完毕、使……回去)

8、刃：左右欲刃相如(名作动，杀)

9、西：相如奉西入秦(名作状，向西)

10、严：严大国之威以修敬也(形作动，尊敬)

11、急：大王必欲急臣(形容词使动，使……急，逼迫)

12、衣(yì)：乃使其从者衣褐(名作动，穿上)

13、先、后：先国家之急而后私仇也(形容词意动用法，以……为先，以……为后)

14、破：xxx其破璧(使……破碎)

15、交：为刎颈之交(动作名，朋友)

16、宽：不知将军宽之至此也(形作动，宽待)

17、使：xxx使者告xxx王(前一个使，动词，派遣)

18、闻：以xxx于诸侯(使……听闻)

对大数据的总结 第10篇

xxx年以来，全区统计法制工作牢牢坚持以科学发展观为统领，认真贯彻落实国家、省、市统计工作会议精神，严格按照片区化管理要求，实行分片区开展法制工作的创新模式，一年来不断加强统计普法宣传，强化统计执法监督，努力提高全区统计法制保障能力和水平，主要工作有：

一、围绕统计“六五”普法平台要求，全方位多层次深化统计法制宣传教育。

1、重点推进面向领导人员学法。

一是积极主动争取天州区委、区政府的大力支持，将统计课程进入党校主体班并作为一项常态制度，重点加强对领导干部宣传教育。

在天州区委党校17期中青班干部培训主体班上，区_局长再次应邀向来自全区各镇乡(街道)、机关部门的名学员作了统计与区域经济社会发展的辅导报告。报告结合天州区统计“六五”普法规划，主要就《统计违法违纪行为处分规定》、天州区统计工作情况、基层领导干部如何关心支持统计工作等多个方面，详细系统地阐述以“一套表制度”为核心的统计四大工程建设等统计工作的科学性、重要性和权威性。

二是在今年9月上旬，市_长来天州在区政府常务会议上做统计知识讲座。

三是积极依托OA短信平台向区、镇(街道)领导以及基层统计人员发送《处分规定》宣传短信，向各级领导宣传。

2、多渠道开展《法律事务告知书》和送给企业统计负责人的一封信制度。

3、扎实开展庆祝《统计法》颁布XX周年、“浙江法治宣传月”、统计开放日和各类主题宣传活动。

4、充分利用各种平台，普及推广统计知识。

联合《天州日报》记者，以“统计为您服务”为主题，以专版形式刊登区局年度重点统计工作内容，详细介绍了区局开展县域统计工作站管理体制和运行机制改革、统计大走访、统计大培训等主要工作内容。通过一帧帧资料图片、一个个详实数据，以生动、自然的方式引领读者详细了解日常统计工作点滴，让公众更加了解统计、熟悉统计。利用短信宣传，拉近与公众的距离。

通过区政务办公系统移动短信发送平台，向全区各级机关、企事业单位、社会团体等基层单位主要责任领导和统计人员发送慰问短信，对各级单位领导和统计人员长期以来对统计工作的支持和关心表示感谢，拉近统计与公众之间的距离，促进相互间的理解、联系和合作。

二、依托天州区统计工作实际，全面提升依法统计水平。

1、创新工作观念与方法，彰显统计执法中队的威力。

对大数据的总结 第11篇

1、《诗经》

(1)中国第—部诗歌总集《诗经》。分为风、雅、颂三部分。

(2)《诗经》经孔子整理编定，奠定了中国古典文学现实主义的基础，被后世奉为儒家经典。

(3)屈原的抒情长诗《离骚》想象奇特，具有浪漫主义风格，是楚辞的代表作，楚辞因此又称“骚体”。

2、唐诗

(1)xxx荣的原因：

a唐朝文明开放与繁荣的社会环境。

b科举考试中以诗赋为主促进了诗歌的繁荣。

(2)代表人物及作品：

a初唐的诗人有xxx、xxx等。xxx的“海内存知己，天涯若比邻”，是千古传诵的名句。

b盛唐诗人：

高适的“大漠穷秋塞草腓，孤城落日斗兵稀”，xxx的“四边伐鼓雪海涌，三军大呼阴山动”，都洋溢着豪迈的气概;xxx、xxx的山水诗，景物如画，意境幽深，xxx的“野旷天低树，江清月近人”，xxx的“江流天地外，山色有无中”，都富于诗情画意。xxx、xxx和xxx的诗是xxx展繁荣的丰碑。xxx以浪漫主义的创作，赢得“诗仙”的美誉;xxx以现实主义的“诗史”，被誉为“诗圣”。

c中唐的xxx，主张“文章合为时而著，诗歌合为事而作”，创作了大量平实浅近，针砭时弊的讽喻诗。

对大数据的总结 第12篇

DataFrame是一种不可变的分布式数据集，这种数据集被组织成指定的列，类似xxx系数据库中的表。SchemaRDD作为Apache Spark 版本中的试验性功能，它在Apache Spark 版本中被命名为 DataFrame。对于熟悉Python pandas DataFrame或者R DataFrame的读 者，Spark DataFrame是一个近似的概念，即允许用户轻松地使用结构化 数据（如数据表）。

通过在分布式数据集上施加结构，让Spark用户利用Spark SQL来查询结构化的数据或使用Spark表达式方法。下面，我们将给出两种方法的代码示例。通过构建数据，使得Apache Spark引擎——具体来说就是catalyst优化器（Catalyst Optimizer）——显 著提高了Spark的查询性能。Spark早期的API中（即RDD），由于Java JVM和Py4J之间的通信开销，使用Python执行的查询会明显变慢。

每当使用RDD执行PySpark程序时，潜在地需要巨大的开销来执行 作业。如下图所示，在PySpark驱动器中，Spark Context通过Py4j启动一 个使用JavaSparkContext的JVM。所有的RDD转换最初都映射到Java中的 PythonRDD对象。 一旦这些任务被推送到Spark工作节点，PythonRDD对象就使用管 道（pipe）启动Python的子进程（subprocess），发送代码和数据到 Python中进行处理；

虽然该方法允许PySpark将数据处理分布到多个工作节点的多个 Python子进程中，但是如你所见，Python和JVM之间还是有很多上下文 切换和通信开销的。

spark sql拯救世界！ 因为spark sql在各个语言之间的性能都很高并且达到了较好的平衡Spark SQL引擎如此之快的主要原因之一是 Catalyst优化器。对于拥有数据库背景的读者，这张图看起来类似xxx 系数据库管理系统（RDBMS）的逻辑/物理计划和成本模型/基于成本的 优化。其意义在于，相对立即处理查询来说，Spark引擎的Catalyst优化器 编译并优化了逻辑计划，而且还有一个能够确保生成最有效的物理计划 的成本优化器。如下图：

DataFrame和Catalyst优化器（以及Tungsten项目）的意义是在和非 优化的RDD查询比较时增加PySpark查询的性能。如下图所示，引入 DataFrame之前，Python查询速度普遍比使用RDD的Scala查询慢（后者 快两倍）。通常情况下，这种查询性能的降低源于Python和JVM之间的 通信开销：

利用DataFrame，PySpark往往明显加快，但也有一些例外。最典型的是Python UDF的使用，导致在Python和 Java虚拟机之间的往返通信。请注意，这将是最坏的情况，如果计算基 xxxD来做，情况将会是相似的，因此在使用dataframe的时候尽量使用其内置的方法，如果迫不得已需要处理复杂的逻辑，要不然就是放弃一部分速度使用python来写函数逻辑，要不然就是使用scala来写内部逻辑，后者需要对scala有较好的掌握基础；总之，Python DataFrame和SQL、Scala DataFrame以及R DataFrame 都能够利用Catalyst优化器（按照以下更新的图）

Catalyst优化器

Spark SQL是Apache Spark最具技术性的组件之一，因为它支持SQL 查询和DataFrame API（spark dataframe也很容易和spark sql查询语句进行交互）。Spark SQL的核心是Catalyst优化器。优化器基于函数式编程结构，并且旨在实现两个目的：简化向Spark SQL添加新的 优化技术和特性的条件，并允许外部开发人员扩展优化器（例如，添加 数据源特定规则，支持新的数据类型等等）：

Tungsten

Tungsten（钨丝）是Apache Spark执行引擎项目的代号。该项目的重点是改进Spark算法，使它们更有效地使用内存和CPU，使现代硬件的性能发挥到极致。 该项目的工作重点包括： ·显式管理内存，以消除JVM对象模型和垃圾回收的开销。 ·设计利用内存层次结构的算法和数据结构。·在运行时生成代码，以便应用程序可以利用现代编译器并优化 CPU。·消除虚拟函数调度，以减少多个CPU调用。 ·利用初级编程（例如，将即时数据加载到CPU寄存器），以加速 内存访问并优化Spark的引擎，以有效地编译和执行简单循环；

总结

SparkSQL体系结构如上图所示，整体由上到下分为三层：编程模型层、执行任务优化层以及任务执行引擎层，其中SparkSQL编程模型可以分为SQL和DataFrame两种；执行计划优化又称为Catalyst，该模块负责将SQL语句解析成AST（逻辑执行计划），并对原始逻辑执行计划进行优化，优化规则分为基于规则的优化策略和基于代价的优化策略两种，最终输出优化后的物理执行计划；任务执行引擎就是Spark内核，负责根据物理执行计划生成DAG，在任务调度系统的管理下分解为任务集并分发到集群节点上加载数据运行，Tungsten基于对内存和CPU的性能优化，使得Spark能够更好地利用当前硬件条件提升性能；

说到计算模型，批处理计算从最初提出一直到现在，一共经历了两次大的变革，第一次变革是从MR编程模式到RDD编程模型，第二次则是从RDD编程模式进化到DataFrame模式。

第一次变革：MR编程模型 -> RDD编程模型和MR计算模型相比，RDD计算模型有很多改进：可以支持更多的算子，比如filter算子、sum算子等，不再像MR只支持map和reduce两种更加灵活的存储机制，RDD可以支持本地硬盘存储、缓存存储以及混合存储三种模式，用户可以进行选择。而MR目前只支持HDFS存储一种模式。很显然，HDFS存储需要将中间数据进行存储，而RDD则不需要，这是RDD编程模型效率高的一个重要原因之一。RDD模型带来了更细粒度的任务并发，不再像MR那样每次起个任务就要起个JVM进程；另外，RDD模型带来了另一个利好是很好的容错性，一个任务即使中间断掉了，也不需要从头再来一次。延迟计算机制一方面可以使得同一个stage内的操作可以合并到一起落在一块数据上，而不再是所有数据先执行a操作、再扫描一遍执行b操作，太浪费时间。另一方面给执行路径优化留下了很灵活的操作空间；所有这些改进使得RDD编程模型相比MR编程模型，性能可以有10～100倍的提升！然而，RDD计算模型就很完美吗？要知道，用户手写的RDD程序基本或多或少都会有些问题，性能也肯定不会是最优的。如果没有一个高手指点或者优化，性能依然有很大的优化潜力。这就是促成了第二次变革，从RDD编程模型进化到DataFrame编程模型。

Spark 中引入的Spark Dataset旨在提供一个API，允许用户轻松地 表达域对象的转换，同时还提供了具有强大性能和优点的Spark SQL执行引擎。

DataFrame和Dataset API的统一使创建向后兼容的重大改变成为可 能。这是Apache Spark 成为主要版本（相对这种重大改变很少的 次要版本而言）的主要原因之一。从下图中可以看出，DataFrame和 Dataset都属于新的Dataset API，作为Apache Spark 的一部分被引入进来：

如前所述，Dataset API提供了一种类型安全的面向对象的编程接 口。通过将表达式和数据字段暴露给查询计划器和Project Tungsten的快 速内存编码，Dataset可以利用Catalyst优化器。但是现在DataFrame和 Dataset已统一为Apache Spark 的一部分，DataFrame现在是未类型化 的Dataset API的一个别名。进一步来说：

对大数据的总结 第13篇

大数据知识点总结

1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

用户可以在xxx解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

2、Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

3、Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

4、Hadoop它主要有以下几个优点：

(a)高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

(b)高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

(c)高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。

(d)高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

(e)低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。

5、HDFS

对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件，等等。但是 HDFS 的架构是基于一组特定的节点构建的，这是由它自身的特点决定的。这些节点包括 NameNode（仅一个），它在 HDFS 内部提供元数据服务；DataNode，它为 HDFS 提供存储块。由于仅存在一个 NameNode，因此这是 HDFS 的一个缺点（单点失败）。

存储在 HDFS 中的文件被分成块，然后将这些块复制到多个计算机中（DataNode）。这与传统的 RAID 架构大不相同。块的大小（通常为 64MB）和复制的块数量在创建文件时由客户机决定。NameNode 可以控制所有文件操作。HDFS 内部的所有通信都基于标准的 TCP/IP 协议。

6、NameNode

NameNode 是一个通常在 HDFS 实例中的单独机器上运行的软件。它负责管理文件系统名称空间和控制外部客户机的访问。NameNode 决定是否将文件映射到 DataNode 上的复制块上。对于最常见的 3 个复制块，第一个复制块存储在同一机架的不同节点上，最后一个复制块存储在不同机架的某个节点上。

NameNode本身不可避免地具有SPOF（Single Point Of Failure）单点失效的风险，主备模式并不能解决这个问题，通过Hadoop Non-stop xxxenode才能实现100% uptime可用时间。

7、DataNode

DataNode 也是一个通常在 HDFS实例中的单独机器上运行的软件。Hadoop 集群包含一个 NameNode 和大量 DataNode。DataNode 通常以机架的形式组织，机架通过一个交换机将所有系统连接起来。Hadoop 的一个假设是：机架内部节点之间的传输速度快于机架间节点的传输速度。

DataNode 响应来自 HDFS 客户机的读写请求。它们还响应来自 NameNode 的创建、删除和复制块的命令。NameNode 依赖来自每个 DataNode 的定期心跳（heartbeat）消息。每条消息都包含一个块报告，NameNode 可以根据这个报告验证块映射和其他文件系统元数据。如果 DataNode 不能发送心跳消息，NameNode 将采取修复措施，重新复制在该节点上丢失的块。

8、集群系统

Google的数据中心使用廉价的Linux PC机组成集群，在上面运行各种应用。核心组件是3个：

(a)GFS（Google File System）。一个分布式文件系统，隐藏下层负载均衡，冗余复制等细节，对上层程序提供一个统一的文件系统API接口。Google根据自己的需求对它进行了特别优化，包括：超大文件的访问，读操作比例远超过写操作，PC机极易发生故障造成节点失效等。GFS把文件分成64MB的块，分布在集群的机器上，使用Linux的文件系统存放。同时每块文件至少有3份以上的冗余。中心是一个Master节点，根据文件索引，找寻文件块。详见Google的工程师发布的GFS论文。

(b)MapReduce。Google发现大多数分布式运算可以抽象为MapReduce操作。Map是把输入Input分解成中间的Key/Value对，Reduce把Key/Value合成最终输出Output。这两个函数由程序员提供给系统，下层设施把Map和Reduce操作分布在集群上运行，并把结果存储在GFS上。

(c)BigTable。一个大型的分布式数据库，这个数据库不是关系式的数据库。像它的名字一样，就是一个巨大的表格，用来存储结构化的数据。

9、子项目

(a)HDFS: Hadoop分布式文件系统(Distributed File System)

(b)MapReduce：MapReduce是处理大量半结构化数据集合的编程模型

(c)HBase:类似Google BigTable的分布式NoSQL列数据库。

HBase是一个分布式的，面向列的数据库。它基于Hadoop之上提供了类似BigTable的功能。

(d)Hive：数据仓库工具。

Hive是 一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类似SQL一样的查询语言HiveQL来管理这些数据。

(e)Zookeeper：分布式锁设施，提供类似Google Chubby的功能。

ZooKeeper是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统，提供包括配置维护，名字服务，分布式同步和组服务等功能。 Hadoop的管理就是用的ZooKeeper。

(f)Avro：新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制。

(g)Pig: 大数据分析平台，为用户提供多种接口。

Pig是一个基于Hadoop的大数据分析平台，它提供了一个叫PigLatin的高级语言来表达大数据分析程序。

(h)Ambari：Hadoop管理工具，可以快捷的监控、部署、管理集群。

对Hadoop集群进行监控和管理的基于Web的系统。目前已经支持HDFS， MapReduce， Hive， HCatalog， HBase， ZooKeeper， Oozie， Pig和Sqoop等组件。

(i)Sqoop：在HADOOP与传统的数据库间进行数据的传递。

Sqoop是一个Hadoop和关系型数据库之间的数据转移工具。可将关系型数据库中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可将HDFS中的数据导进到关系型数据库中。

10、与的区别：

中有两个重要的变更：

(a)HDFS的NameNode可以以集群的方式部署，增强了NameNode的水平扩展能力和可用性

(b)MapReduce将JobTrack中的资源管理及任务生命周期管理（包括定时触发及监控），拆分成两个独立的组件，并更名为YARN

11、解决了中的哪些问题

(a)解决了中的xxxenode单点故障问题

(b)解决了xxxenode内存压力过大难以扩展问题

(c)解决了JobTrack单点故障问题

(d)解决了JobTrack访问压力过大问题

(e)解决了对MapReduce之外的框架支持问题

12、Zeppelin是一个基于web的可视化的大数据分析工具。主要用来进行交互式的数据分析，它可以跟多种大数据分析组件集成在一起，为这些大数据分析组件提供基于浏览器页面的交互式访问功能。

13、Zeppelin的主要用途

1、Data Ingestion(数据摄取)

2、Data Discovery(数据发现)

3、Data analytics(数据分析)

4、Data Visualization & Collaboration(数据可视化和协同开发)

14、Zeppelin的主要特点

a、支持多种编程语言

b、Zeppelin支持的语言取决于跟Zeppelin集成的interpreter. 比如Zeppelin跟Hive集成后，就可以支持HQL。

c、Zeppelin默认跟Spark，Spark shell支持的语法在Zeppelin都默认支持，并且ZeppelinNotebook对Scala，Python和Spark SQL还实现了语言xxx。

d、默认支持Spark

e、通过多种图表的方式，对数据分析提供数据可视化的支持

f、通过简单的拖拽操作，可以对图表中展示的数据进行多种方式的聚合操作，如sum, count, average, min, max。

g、支持动态表单，可以在交互中动态修改过滤条件。

h、使用简单的模板语言来创建form表单, 适用于Markdown, Shell, SparkSQL后台。

i、通过编程的方式创建form表单，适用于Scala，Python等，调用z（ZeppelinContext）来创建和访问表单。

对大数据的总结 第14篇

为了让在校的大学生能够将自己所学的知识和技能运用于实践，加强专业方面知识的学习，接触、认识社会环境，发现自身所欠缺的各方面的能力，增强和提高自身的能力水平。需要一个能够实现这些的机会，而暑假的实习为学生们提供了很好的这样一次机会，通过实习，让我们对于专业知识的掌握更加的牢固，了解社会现需人才所应该要具备哪些能力等等。所以说暑假实习对于在校大学生来讲是一次重要的经历。

我此次实习是经由专业老师介绍的单位――广州博纳信息技术有限公司。广州博纳信息技术有限公司是中国领先的it信息化系统解决方案服务提供商，致力于为企业级客户提供全面的it和行业解决方案服务，以及基于解决方案的咨询、应用开发、系统集成、实施和维护等专业化服务。此外，博纳公司以it产品应用服务和建筑智能化为主营业务，已成功为中国本土多家企事业单位客户提供了整体it信息化解决方案服务。

对大数据的总结 第15篇

展望未来,我对公司的发展和今后的工作充满了信心和希望,为了能够制定更好的工作目标，取得更好的工作成绩，我把XX年的工作情况总结

一、前期工作总结

对于企业来说，能力往往是超越知识的，物业管理公司对于人才的要求，同样也是能力第一。

物业管理公司对于人才的要求是多方面的,它包括：组织指挥能力、决策能力、创新能力、社会活动能力、技术能力、协调与沟通能力等。

第一阶段：初学阶段

我自觉加强学习，虚心求教释惑，不断理清工作思路，总结工作方法:，在各级领导和同事的帮助指导下，从不会到会，从不熟悉到熟悉，我逐渐摸清了工作中的基本情况，找到了切入点，把握住了工作重点和难点，而随后财务助理兼客务代表的特殊身份更是加速缩短了我与“专业人”之间的距离。

客户电话的接听、客服前台的接待，都需要很强的专业知识与沟通能力，物业管理中大多是一些细小琐碎的事，协调好了大事化小、小事化了，协调不好则工作会非常被动。

这就要求在服务过程中不断提高自己与外界的沟通能力，同时在公司内部的沟通也非常重要，除了本部门之间，部门与部门之间的沟通也很重要，只有沟通好了，才能提高工作效率，减少不必要的人工成本。

一方面，干中学、学中干，不断掌握方法:积累经验;另一方面，问书本、问同事，不断丰富知识掌握技巧。

“勤能补拙”，因为当时住在项目，便利用下班后的时间总结完善自己的工作内容，建立了各种收费台账的模版，同时结合管理处实际情况先后制定了《财务收费流程》、《财务对接流程》、《押金退款流程》以及《特约服务收费流程》，并在各级领导的支持和同事们的配合下各项流程得到了迅速的普及，为管理处日常财务工作的顺利进行奠定了坚实的基础。

第二阶段：发展阶段

这一阶段在继续担任雪梨澳乡财务助理的同时又介入了新接管项目温哥华森林管理处前期的财务助理工作，进一步巩固了自己关于从物业前期接管到业主入住期间财务工作经验的积累，同时也丰富了自身的物业管理专业知识。

项目进入日常管理之后，因为新招的财务助理是应届毕业生，我由此又接触到了辅导新人的工作内容，我将自己的工作经验整理成文字后逐点的与新人一起实践，共同发现问题、解决问题，经过三个月时间的努力，新招的财务助理已经能够很好的胜任财务助理工作了。

XX年底我又被调往公司新接管的villa管理处担任财务助理，此时正逢财务部改革，我努力学习专业知识，积极配合制度改革，并在工作中小有成就，得到了领导的肯定。

第三阶：不断提升阶段

年底，我被调往公司财务部担任出纳。

对大数据的总结 第16篇

实习第一、第二周的工作主要是台区航拍图纸的打印，每个供电所都有其所属管理的电力台区区域，每个台区负责一个区域的供电。工作主要由外业和内业两批的人员负责，我是属于内业人员。公司会给每个数据工程的录入人员一个gis系统的登陆帐号，登陆系统后就可以进行工作了，将打印出来的图纸交给外业的人员，由他们根据图纸到实际区域进行电力数据的采集，采集回来后交由供电所负责这方面工作的人员进行审核，审核通过后就转交给我们内业这边的人员在gis系统上进行数据的录入工作，我们录入完成后将工单提交给供电所的审核人员进行审核，没有问题的话就发布工单，结束工单的工作，一个台区对应一个工单，审核不通过的话将返回工单给我们内业人员进行数据的修正，如果是数据本身方面的问题则由外业人员进行数据的核对或者到实地进行数据的重新采集，确保数据的正确。我们工作的第一步就是将所有的台区的航拍图纸打印出来，然后交给外业的人员去进行数据的采集，在2周内我们完成了所有台区图纸的打印工作，一阶段的工作算顺利的完成了。

第五、第六周主要是一些收尾的工作，因为前三周，我们已经把所有的台区的数据都已经录入了，算是基本上完成工作任务了，而现在主要是一些遗留的用户资产编号导入出错的问题，因为当初导入户表的时候，有一些用户资产编号出错了，原因是一些资产编号的更新以及gis系统跟营销系统数据库的同步问题，所以现在需要将那些出错的部分资产编号进行重新的导入;另外一个工作就是解决系统质检报告中检测出的问题，在我们结束了所有台区的数据录入工作后，gis系统会有一个系统检测过程，数据录入过程中错误的地方都会检测出来，因为我们平时数据录入的时候都比较认真，所以系统检测出来只有一小部分的问题，很快我们就把错误的地方重新修正了。完成遗留的问题后，就是整理自己的工作报告了，包括自己签收的工作单、工作单的完成情况，台区资料的整理等。最后就是将自己的实习报告书相关内容填好，然后交给公司进行实行期间的表现的评定以及盖章。

对大数据的总结 第17篇

高度重视统计数据质量基础工作，认真宣传贯彻统计法律、法规和统计制度的要求。认真开展统计数据质量检查，扎实做好全乡统计数据质量等基础工作。

一、认真宣传《统计法》，高度重视统计数据质量工作。

乡统计员认真学习统计法律、法规，高度重视统计数据质量要求，对统计数据做到“不重、不漏、不错”三大基本要求。按照实事求是的原则，对统计数据质量在统一口径的基础上，尽量要求符合实际的原则进行统计。认真组织村级统计人员和会计人员到乡政府及市级部门等进行培训学习，提高统计人员的业务素质，认真按照统计法律、法规和统计制度的要求，做好统计数据质量的基础工作。

二、认真做好调查摸底工作，掌握统计数据的真实性。

乡统计工作，无论是月报、季度报、半年报、年终报表等，都按照“统计法”的要求，认真做好调查摸底工作，掌握原始统计数据和资料，努力做到统计数据的真实性、可靠性。掌握数据尽量全面、系统、资料齐全。

三、检查中存在的问题及不足。

1、乡镇统计人员的工作量较大，岗位津贴几乎没有，统计工作经费存在不足。

2、部份统计人员不会电脑，对一些电子数据报表的处理存在一定难度。

3、对一此统计数据的要求还存在不够全面和系统。

4、村一级统计人员的素质还有待进一步加强。

四、今后的整改意见和措施。

1、加强乡镇统计人员的岗位等工作经费的落实。

2、进一步加强统计人员的电脑培训工作。

3、进一步完善统计数据的全面、系统工作。

4、进一步加强村一级统计人员的培训，提高村一级统计人员的业务素质

对大数据的总结 第18篇

二年级下册数学数据整理收集知识点

1、用画正字的方法收集数据。

2、用统计图表来表示数据的情况。

3、根据统计图表可以做出一些判断。

4、数据收集---整理---分析表格。

5、完成教材第3页“做一做”调查本班同学最喜欢去哪里春游。

(1)要完成这张表格，你准备怎么办?

(2)采用比较简便的方法，师生合作完成“数据的收集与整理”(强调数据的准确性)，独立完成“表格的填写”。

(3)小组内讨论完成“表格的分析”。

最喜欢去的人数最多，最喜欢去的人数最少。

最喜欢去植物园的右人。你最喜欢去，喜欢去这里的同学有人。你还能提出什么问题

小学数学新课标的基本理念

1.义务教育阶段的数学课程应突出体现基础性、普及性和发展性，使数学教育面向全体学生，实现：人人学有价值的数学;人人都能获得必需的数学;不同的人在数学上得到不同的发展。

2.数学是人们生活、劳动和学习必不可少的工具,能够帮助人们处理数据、进行计算、推理和证明，数学模型可以有效地描述自然现象和社会现象;数学为其他科学提供了语言、思想和方法，是一切重大技术发展的基础;数学在提高人的推理能力、抽象能力、想像力和创造力等方面有着独特的作用;数学是人类的一种文化，它的内容、思想、方法和语言是现代文明的重要组成部分。

3.学生的数学学习内容应当是现实的、有意义的、富有挑战性的，这些内容要有利于学生主动地进行观察、实验、猜测、验证、推理与交流等数学活动。内容的呈现应采用不同的表达方式，以满足多样化的学习需求。有效的数学学习活动不能单纯地依赖模仿与记忆，动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式。由于学生所处的文化环境、家庭背景和自身思维方式的不同，学生的数学学习活动应当是一个生动活泼的、主动的和富有个性的过程。

小学数学几何公式汇总

1、长方形的周长=(长+宽)×2：C=(a+b)×2。

2、正方形的周长=边长×4：C=4a。

3、长方形的面积=长×宽：S=ab。

4、正方形的面积=边长×边长：S=。

5、三角形的面积=底×高÷2：S=ah÷2。

6、平行四边形的面积=底×高:S=ah。

7、梯形的面积=(上底+下底)×高÷2:S=(a+b)h÷2。

8、直径=半径×2:d=2r;半径=直径÷2:r=d÷2。

9、圆的周长=圆周率×直径=圆周率×半径×2：c=πd=2πr。

10、圆的面积=圆周率×半径×半径：s=πr2。

11、长方体的表面积=(长×宽+长×高+宽×高)×2。

12、长方体的体积=长×宽×高：V=abh。

13、正方体的表面积=棱长×棱长×6：S=6a×a。

14、正方体的体积=棱长×棱长×棱长：V=。

15、圆柱的侧面积=底面圆的周长×高：S=ch。

16、圆柱的表面积=上下底面面积+侧面积：

S=2πr+2πrh=2π(d÷2)+2π(d÷2)h=2π(C÷2÷π)+Ch。

17、圆柱的体积=底面积×高：V=ShV=πrh=π(d÷2)h=π(C÷2÷π)h。

18、圆锥的体积=底面积×高÷3：V=Sh÷3=πrh÷3=π(d÷2)h÷3=π(C÷2÷π)h÷3。

对大数据的总结 第19篇

实验一 SPSS基本操作

一、实验目的

1．熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置； 2．掌握SPSS的数据管理功能。 二、实验内容及步骤

（一） 数据的输入和保存 1. SPSS界面

当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下：

请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。该界面和EXCEL极为相似，很多操作也与EXCEL类似，同学们可以自己试试。

2.定义变量

选择菜单Data==>Define Variable。系统弹出定义变量对话框如下：

对话框最上方为变量名，现在显示为“VAR00001”，这是系统的默认变量名；往下是变量情况描述，可以看到系统默认该变量为数值型，长度为8，有两位小数位，尚无缺失值，显示对齐方式为右对齐；第三部分为四个设置更改按钮，分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式；第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量，现在系统默认新变量为数值变量；最下方则依次是确定、取消和帮助按钮。

假如有两组数据如下：

GROUP 1: GROUP 2:

先来建立分组变量GROUP。请将变量名改为GROUP，然后单击OK按钮。 现在SPSS的数据管理窗口如下所示：

第一列的名称已经改为了“group”，这就是我们所定义的新变量“group”。

现在我们来建立变量X。单击第一行第二列的单元格，然后选择菜单Data==>Define Variable，同样，将变量名改为X，然后确认。此时SPSS的数据管理窗口如下所示：

3.输入数据

首先，当前单元格下移，变成了二行二列单元格，而一行二列单元格的内容则被替换成了；其次，第一行的标号变黑，表明该行已输入了数据；第三，一行一列单元格因为没有输入过数据，显示为“.”，这代表该数据为缺失值。

4. 保存数据

选择菜单File==>Save，由于该数据从来没有被保存过，所以弹出Save as对话框如下：

单击保存类型列表框，可以看到SPSS所支持的各种数据类型，有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等，这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式（*.sav)

对大数据的总结 第20篇

2009年伊始，为搞好第一次污染源普查技术报告编写工作，省污染源普查办公室决定分别在潍坊和滕州召开污染源普查技术报告编写培训班。这是一次污染源普查工作的盛会，来自十七个市的普查办技术人员汇聚一堂，研究如何做好普查技术报告编写工作。这次培训会议，既是一次技术性的培训会议，也是一次善始善终做好污染源普查工作的动员会，同时也是各市普查工作经验的相互交流会，与会人员不仅通过培训掌握编写技术报告的方法，又能了解省局对下一步的工作要求，因此这次培训会议非常重要，是我们高水平高质量完成普查任务的加油站。自20*年普查工作开展以来，全省各级各有关部门克服困难，做了大量艰苦细致的工作；直接承担普查任务的各县（市、区）政府，高度重视，认真组织，周密部署，普查工作有序开展；各级普查战线的同志们、特别是奋斗在一线的基层普查人员，加班加点，任劳任怨，付出了大量的心血和劳动。在此，我代表省环保局党组、省污染源普查领导小组办公室，向为我省第一次污染源普查工作付出辛勤劳动的各级领导和同志们，表示崇高的敬意和亲切的慰问！下面，我讲三个方面的内容。

一、一年xxx普查工作简要回顾

按照国家和省政府的统一部署，自20*年9月开始，我省污染源普查工作正式展开，20*年是污染源普查的全面普查阶段。一年来，各级各部门认真贯彻落实《全国污染源普查条例》和国家污染源普查办公室有关文件要求，在时间紧、任务重的情况下，精心组织，扎实工作，全省污染源普查工作取得了积极进展。20*年6月初，全省140个县（市、区）完成工业源、农业源、生活源和集中式污染治理设施普查数据的县级直报国家任务；20*年8月底，在反复核查基础上，完成第二次上报的初报工作；9月份后，全省各级认真组织数据汇总、审核与分析，对普查数据库进行进一步核实；20*年12月5日，山东省顺利完成第二次上报工作（终报）。普查工作取得了阶段性的成果。回顾一年xxx的工作，主要有以下两个特点：

一是县（市、区）工作扎实认真，普查表填报质量较高。进入全面普查阶段后，各级各部门认真组织，普查工作稳步推进。特别是在基层的普查工作人员，发扬顽强拼搏的精神，加班加点，任劳任怨，付出了大量的心血和劳动。从前期省普查办核查情况看，全省大部分地区县（市、区）领导高度重视、组织得力，工作人员态度端正、认真负责、业务熟练，能够比较深入细致地了解普查对象相关情况，掌握数据准确、客观。在前期工作中，*市领导重视，组织协调力度大，普查办工作人员积极努力，认真负责，表格填报较为规范完整，质量较高。潍坊滨海经济开发区漏填错填率较低。*等普查表格备案说明整齐规范、翔实条理。*/*县等在前期工作进展相对缓慢的情况下，加大工作力度，工作进度和质量有较大改善，指标漏填率和差错率相对较低。*等工业污染源总数较多，工作量相对较大，普查办人员加班加点，按时完成直报任务，表格填写质量比较高。*加强业务指导，市、县两级表格审核工作深入细致。6月9日至17日，国家普查办核查组以*为样本，对我省普查表填报质量进行了现场核查。两市、区普查工作领导重视，组织得力，数据质量较高，得到了国家核查组好评。

二是省、市级汇总分析扎实有效，有力保证了普查数据库质量。20*年8月底第二次上报以来，全省普查工作重心转移到汇总分析上来，为确保数据准确性，各市普查办多次向本级局党组汇报，进行专题研究，组织技术人员进行多次会审。10月7日至15日，按照国家普查办新下发的汇总分析通知和表格要求，省普查办召集全省业务骨干80多人，对全省普查数据库分行业、分指标进行量化分析，形成数据汇总审核工作报告、数据汇总分析报告，完善各类经济、社会发展宏观数据材料，积极迎接国家的检查工作。为了进一步提高全省污染源普查终报数据的质量，达到全面消除疑似数据，11月26日至12月4日，省普查办组织各市负责技术和数据处理的业务骨干对全省污染源普查终报数据进行再次审核，数据质量进一步提高，于12月5日按时完成上报任务。20*年10月18日至22日，以国家普查办xxx主任带队的国家污染源普查数据录入与汇总核查组在我省进行了现场检查。并以章丘市为样本，对数据录入工作进行了核查。核查组对我省污染源普查工作取得的成绩给予充分肯定，对全省普查战线同志们的辛勤工作给予很高的评价。

一年xxx，污染源普查工作取得的成绩，是全省各级各部门共同努力的结果，与在坐各位的辛勤工作是分不开的，在此，再次代表省环保局党组、省污染源普查领导小组办公室向各级各部门从事普查工作的同志们表示衷心的感谢！

二、统一思想，提高认识，切实组织好技术报告的编写工作

2009年是第一次污染源普查的总结验收阶段，污染源普查技术报告编写工作，是今年污染源普查工作的首项重要任务，是整个污染源普查工作的画龙点睛之笔。各级普查机构要充分认识这项工作的重要性，组织技术力量，集中时间和精力，认真做好编写工作。

一是要从落实科学发展观的高度，准确认识技术报告编写工作的必要性和重要性。第一次污染源普查工作是为国民经济和社会发展的第十二个五年计划和环保规划服务的，是为国家和全省环境保护方面科学决策服务的。普查数据是这次工作的重大成果，不仅提供了全省企业的污染状况、排放总量等详情，而且是实施“十二五”排污总量控制的基础。技术报告是普查数据的集中体现，通过对数据的综合分析，充分反映这次普查工作的重要性、全面性、指导性。首先，技术报告是普查成果鉴定的核心报告。技术报告是反映第一次污染源普查工作全过程的技术总结，是第一次污染源普查结果的集中表征，是普查数据逻辑性、合理性、完整性、准确性的系统分析。我们搞污染源普查，不能满足于成为数据的管理员，更重要是成为普查数据的分析员，要形成为各级政府和社会所需要的技术成果。其次，技术报告是总结阶段工作的基础。从污染源普查的整体工作看，技术报告既是对前阶段普查工作集文字、数字、图形的综合说明，又是下一步普查公报的基本素材，是普查数据开发利用的基础。我们以前在*年搞过工业源普查，在*年搞乡镇工业源普查，但这次普查范围涵盖工业、农业、生活和集中式，普查范围之广，普查工作量之大，是前几次普查所不能比的，因此，技术报告一定要客观、充分地反映第一次污染源普查的工作。可以说，技术报告编写工作，既是对近一年xxx污染源普查质量的检验，也是各级普查成果的体现，技术报告完成与否、编写质量高低与否，事关整个普查工作成败，关系着一年xxx各级普查机构和参与普查的领导、同志们的政绩与荣誉，各级各部门一定统一思想，提高认识，认真谋划，切实组织好污染源普查技术报告编写的相关工作。

二是明确时间要求，制定编写工作计划。省里已将上半年的工作要点下发各市。各级各部门要紧紧围绕党委、政府和社会的要求，在技术报告编写过程中，做到“三个结合、三个突出”要把普查资料开发应用与当地环保中心工作结合起来，与“十二五”经济和社会发展规划结合起来，要突出重点，突出当地特点，突出普查资料开发应用的广度和深度，最大限度地发挥普查资料的作用。省普查办已下发文件明确今年的工作安排，希望各地提前准备，统筹安排、有序推进。春节前后一段时间的主要任务就是报告编写工作，各级各部门要抓紧时间，结合各自工作实际，制定切实可行的编制工作计划、数据分析和成果开发计划，明确指导思想、目标任务、组织实施办法等具体措施，及早着手开展工作。为确保效率和精力，有条件的地方可实行封闭作业的方式，以排除外界干扰。市级普查机构要于2月底前完成两个报告的编写，并一式三份报省普查办。

三是要配齐配强人员，加强人力保障。在总结表彰阶段，省里将开展三类评选活动，第一类是工作成果的评选，根据技术报告质量和水平、数据开发应用的创新和推广程度，分别评选出一二三等奖。第二类是科研成果的评选。*年工业源普查，就获得了省级科技进步一等奖。各县（市、区）可以根据当地情况列课题，参加省市科技成果的评选。第三类是荣誉成果的评选，就是评选全国和全省普查工作的先进单位和先进个人。但更重要的还是通过表彰来调动编写技术报告的积极性和创造性。市、县两级环保、农业部门要组织专门写作班子，专人负责，专职从事技术报告的编写工作，同步完成工作报告的编写，写作班子原则上不少于3-5人。要加强经费保障，确保编写工作顺利进行。期间，省普查办要组织专项督察，对人员配备不齐、工作开展不力的进行通报。

四是相互协作，密切配合，齐心协力开展工作。这次污染源普查的显著特点之一是涉及范围广、参与部门多，是典型的“多线、多兵种作战”。除环保部门外，还有农业、畜牧、海洋与渔业等部门。前期各部门同力协作顺利完成了数据采集工作，下一步，我们必须要按照国家和省政府对部门职责的分工安排，切实履行各自职责，并自觉做好相互配合。农业部门除具体做好种植业污染源普查技术报告的编写外，还要充分发挥在整个农业源普查方面的牵头、综合作用，切实组织好农业源普查技术报告的编写工作。要通过这次污染源普查工作，极大地密切部门、单位之间的合作关系，并增进同志间的友情和友谊。

三、对这次培训提几点要求

国家污染源普查办北海培训会议后，为结合实际做好我省污染源普查技术报告的编写工作，省普查办在济南专门召开了技术报告编写研讨会议，组织部分市普查骨干就技术报告编写大纲进行了讨论研究，进一步充实完善了编写纲要，为全省培训作了比较充分准备。这次培训的具体内容，有关同志在随后的培训中会详细讲解，我就不多说了。为办好这次培训，提两点要求：

一是认真听讲，充分研讨。希望大家充分利用两天的培训时间，认真听讲，自觉维护秩序，遵守培训纪律，保证培训效果。同时希望各位多结合工作实际，深入思考本地的报告编写和成果开发工作。如果有好的想法和工作建议，大家要相互启发，相互学习，共同提高，省普查办的同志要加强交流沟通，共同努力，把技术报告编写工作做好。

二是切实搞好会务保障工作。有关部门要组织好此次培训工作，妥善安排食宿，使参会人员能在一个良好的环境中完成此次培训课程。

对大数据的总结 第21篇

1、整理背景

对于历史来说，高考文综肯定不会直接考察课本上的知识点，必然从历史事件的发生背景和思考分析着手，来考察学生对于历史知识的掌握程度。

想要提高历史成绩，就要先读懂看透历史书，按照历史的时间脉络，将每个时代的背景梳理清楚;除了政治、经济和文化背景以外，还应该整理出在课本上出现过的重大历史事件。

比如看到15至18世纪，我们应该马上在脑海中浮现出：人文主义、文艺复兴、宗教改革、启蒙运动、新航路开辟、世界市场、殖民掠夺、物种交流、文化交流、自然科学、启蒙思想、民主政治和工业革命等等，当然还应该包括每个事件的政治经济文化背景。

对于历史学习而言，对历史事件的背景认识，决定着我们思考问题的广度;而把历史试题和相关背景结合在一起的程度则决定着我们分析问题的深度。因此，不管我们是高一还是高三，我们都应该立即着手，把每个历史时代的背景整理出来。

然后怎么复习呢?在做题的时候，看到任意一个时代或事件，都应该问问自己，这个时代活时间的背景是什么，前后几十年都发生过哪些重大历史事件。

2、定位方向

政治、地理和历史，都需要在答题时定位方向。

政治需要首先定位是哪本书，然后确定主体思想和相关理论;地理需要快速定位地点，然后把相关的自然、人文和地理要素全都列出来。

历史需要快速定位时代，先确定背景，再结合背景去思考题设条件，确定答题思路。题目中可能说的xxx时代的人、事物或是事件，不管看到什么，我们都必须像条件反射一样，想到这个时代的历史背景，才能在答题时找到头绪和方向。

3、审清题意

为什么要特意强调把题设材料看懂，审清题意呢?

因为对于历史题目来说，首先要抠字眼，把题设条件看明白，才能确定答题方向。

a、题设材料上的每句话和每个字词，都有可能隐藏着命题老师的深意。

b、题设材料中会明示或暗示很多限制条件，你如果看不懂、找不到，在答题时没有涉及，那就不得分。

c、题设材料会给出很多有价值的信息，如果我们在答题时没有把挖掘出的信息全部用到、用完，肯定得xxx高分。

历史最难的是概括题，而且有固定招数和套路。

这个需要在平时做题时总结和思考，比如表示特点的词语有随意性、延续性、独立性、渐进性、必然性和偶然性;正面意义可以用稳定性、优越性、扩张性、进步性或是开放性来描述;而政治经济背景可以用法制化、民主化、现代化、科学化、工业化、集团化或区域化来阐述。

历史知识点期末考试复习方法

一、复习目标

1.掌握并熟记历史基础知识，准确再认和再现重要历史事实。2.通过历史现象初步理解一些历史基本概念和观点。3.初步运用所学历史知识分析知识点与知识点之间的相互联系。

二、复习时间及进程安排

17周1——14课2课时

18周15——23课2课时

19周综合复习检测题2课时

三、复习措施

对大数据的总结 第22篇

1、本年度报告及各区域市场报告只限定家用空调器产品；

2、本年度报告所指的2003年度为2002年9月—2003年8月，部分品牌的销售统计与本报告划定的年度有不同，因而可能导致部分品牌的统计数据与本刊统计数据不同；

3、在本年度调研过程中，我们对2003年度报告中由于统计方面的原因引起的误差进行了调整，因此极个别图表并不能直接和去年进行对比；

4、本报告外销部分的数据本刊参照引用了海关及各方数据；

5、本报告统计数据是在工厂分公司、工厂各地办事处、工厂竞争对手、商、直营商、其它区域市场大户等多方数据分析后得出的，因而会导致部分品牌在部分区域的销售额出现15%左右的系统误差；

6、本报告在关于商业库存的统计中，会由于厂商隐瞒部分库存而导致统计结果偏小。尽管本报告已作了适当的调到整，但仍然可能出现最终实际内销量可能要略小于本报告统计结果；

7、本报告仅为南京明略营销策划有限公司一家之言，在部分区域以及对部分厂商的销售结果的统计可能出现一定偏差，欢迎业内批评指正；

8、本报告为本刊对全国市场独立调研结果，整个调研未得到任何企业和个人的费用赞助；

9、本报告仅作为空调行业内部参考资料，不用于任何商业用途，因此任何企业及个人利用本年度报告及相关区域市场报告的市场宣传行为及由此出现任何形式的纠纷与本刊无关； 【前言】

近年来，我国空调器产业的发展十分迅猛，2000年我国空调行业的生产规模便已经发展到1800万台左右，2003年度我国家用空调器行业的总生产能力已超过4000万台（双班水平），2004年度这一数据已经扩大到了5500万台。目前，中国的空调器产量已占世界总产量的3/5左右，中国已成为名副其实的空调器制造大国，也正在逐渐成为全球空调器生产基地。在过去的五年中，中国空调器行业的工业总产值和销售收入都经历了持续的增长，其中2001年度、2003年度和2004年度的增长尤为显著。空调器行业产值的巨大增长主要源自行业整体规模的扩大。从企业的地域分布来看，空调器生产企业比较集中在华南和华东地区。从地区市场来看，空调器的主要销售地区以华东、华南、中南及华北为主。此外，近年来，百户城市居民家庭的空调器拥有量每年都有显著提高。空调拥有量在各地区差异较大。随着国内市场的扩大， 中国的空调器出口也在连年迅速增长，空调器出口额占家电产品出口总额的份额也在不断提高。2002年度、2003年度和2004年度我国空调产品的出口保持了十分强劲的增长势头，其中2003年度国内空调企业的出口额首次突破千万台大关，超过了1400台。2004年度国内空调器企业的出口量更是超过了2300万台，与国内销量形成了齐头并进的格局。

按照惯例，在每年8月份传统的制冷年度结束时，我们要对当年的空调市场做一番总结和回顾。2004年度空调市场的表现究竟如何为每一个业内人士所关注。从七月底，本刊分七个调研小组，利用各种市场资源，对全国各区域市场和各大工厂做了相对较为详尽的调查，期间走访了各空调生产企业的营销高层，与全国各地各主要品牌的商、全国家电连锁头、区域家电连锁商以及全国各地分公司办事处经理进行了深入的沟通和交流，也通过本刊与主要配件厂、整机厂、压缩机企业和各大家电连锁零售商的内部关系获取了第一手资料，在此整理成《2004年度中国空调市场总结报告》奉献给广大读者，其间局部数据可能会因为数据综合分析的原因产生一些偏差。

对大数据的总结 第23篇

1.瓢虫——花园中的“淑女”

2.蜣螂——粪球引出的故事

3.萤——星光灿烂萤火虫

4.蝉——为自己歌唱

5.螳螂——美丽的“杀手”

6.蚱蜢——“小鬼”恩布沙

7.蚂蚁——神奇的记忆力

8.蟋蟀——田园中的提琴家

9.黄蜂——充满失落的九月

10.孔雀蝶——大自然的舞姬

11.松毛虫——工作并幸福着

12.天牛——来自身体深处的召唤

13.狼蛛——与木匠蜂作战